Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
Unsere DNA ist digital.
Und das nutzen wir, um die Zukunft zu gestalten. Als Architekt:innen der digitalen Zukunft. Wir richten Kunden umfassend auf die Anforderungen der digitalen Welt aus und beraten Sie entlang ihrer gesamten Wertschöpfungskette - immer mit dem Menschen im Mittelpunkt unserer Überlegungen. Denn für uns ist digital nicht nur eine Frage der Technologie, sondern auch der Kultur und des Mindsets aller Mitarbeiter:innen. So bringen wir IT-Projekte zum Erfolg und gestalten die Skyline der Digitalisierung.
Besonders im industriellen Umfeld werden mittels IoT unzählige und wertvolle Sensordaten generiert, die einen erheblichen Mehrwert für Unternehmen bieten können. Der Geschäftskreis Industrial Analytics & IoT hilft den Kund:innen dabei, zugeschnittene Data Platforms aufzubauen, Batch- und Streaming-Pipelines zu realisieren sowie End-to-End ML-Workflows durch MLOps zu implementieren. Durch Data Science-Methoden wie Pattern Recognition, Computer Vision (CNN, Transformers), Anomaly Detection uvm., erschaffen wir Modelle, die nutzbringend in nachhaltigen Projekten verwendet werden.
Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten
- Du unterstützt uns beim Klassifizieren von Sensordaten mittels Deep Learning.
- Du hilfst dabei, eine moderne Infrastruktur in der Cloud aufzubauen (Datenstrecken, Streaminglösungen und IoT-Daten-Verarbeitung), in der wir vollautomatisch ML-Modelle trainieren sowie deployen und zur Verfügung stellen. Hierdurch erlangst du vollumfängliche MLOps-Expertise!
- Du entwickelst an einem internen Prototyp mit, der mithilfe von Sensoren Streamingdaten erfasst und an unsere Cloud-Infrastruktur zur Weiterverarbeitung gesendet wird (mehr dazu hier: https://duesentrieb-lab.com/ergebnisse/coffai-klassifizierung-von-vibrationsdaten ).
- Du bringst Dich ins Team ein und saugst Wissen auf - langweilig wird es Dir bei uns nicht!
Was wir uns von Dir wünschen
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen (oder vergleichbar) und schon in einem fortgeschrittenen Semester (idealerweise im Masterstudium).
- Du bringst erste Erfahrungen im IT-Projektgeschäft mit.
- Du verfügst bereits über gute Kenntnisse im Bereich Data Science / Machine Learning sowie in Python und den gängigen Frameworks (pandas, scikit-learn, pytorch, etc.).
- Bestenfalls konntest Du bereits Erfahrung im Bereich der Container- und Cloud-Technologien sammeln (z. B. AWS, Azure, Docker).
- Du hast ein klares Bild von Selbstorganisation, Transparenz und hohes Verantwortungsbewusstsein zeichnen Dich aus.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1).
Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich
- Matthias ist Experte für analytisches Customer Relationship Management und entwickelt mit unseren Kunden Strategien im Bereich Data & AI.
- Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service dem Kunden zu Verfügung gestellt wird.
- Filip spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
- Jan ist durch und durch Data Engineer. Er legt zusammen mit dem Team den Grundstein für die erfolgreiche Datennutzung.
..und Einige mehr!
Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden IT-Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen!
Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.
Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!
Noch Fragen?
Dein:e Ansprechpartner:in
Moritz Reid
Senior HR Expert | Future Relations
0151-51518725
Zukunft@esentri.com
Weitere Stellen
Werkstudent:in
Werkstudent:in Cloud Platforms
Werkstudent:in Data Science
Werkstudierende, Teilzeit
Ettlingen (Headquarter), hybrid/remote
Werkstudierende, Teilzeit
Ettlingen (Headquarter), hybrid/remote
Werkstudierende, Teilzeit
Ettlingen (Headquarter), hybrid/remote