• Enterprise Analytics & Sustainability

    Mit Ihren Daten zu nachhaltigem Unternehmenserfolg

    Enterprise Analytics & Sustainability bei esentri AG
Matthias Wurdig, Director Data & AI, esentri AG

Matthias Wurdig
Lead Enterprise Analytics & Sustainability

„Wir glauben daran, dass Unternehmen, die strukturiert Ihre Daten sammeln, aufbereiten und analysieren, einen signifikanten Vorteil am Markt genießen. Wir begleiten Unternehmen von der Erarbeitung einer ersten Strategie, wie mit Daten Mehrwert generiert werden kann bis hin zur Umsetzung von Vorhersagemodellen im produktiven Einsatz ganzheitlich. Durch unser breites Fachwissen, kombiniert mit unserer Expertise im Bereich Data&AI, erzeugen wir mit unseren Methoden auch bei Ihnen messbaren Vorsprung.“

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Was eine strukturierte IT-Landschaft ausmacht

Das können Sie von uns erwarten

Modernisierung der IT Landschaft mit dem passenden Cloudservice

Data Platform

Entscheidend für Analysen und die Ableitung von Handlungen aus Daten ist eine entsprechende Datenbasis. Ob als Data Lake oder Data Warehouse konzipiert entscheiden Ihre Anforderungen und Einsatzzwecke der Daten.

Cloud Native Flexibilität

Explainable AI

Dass Künstliche Intelligenz nicht immer in einer Black Box stattfindet und nur einigen Expert:innen vorbehalten bleibt, ist ein Irrtum. Wir machen unsere Modelle für Sie erklärbar und decken mit Ihnen bisher verborgene Zusammenhänge auf.

Digitale Identitäten

Recommender Systeme

Personalisierung ist gerade im Customer Relationship Management (CRM) ein entscheidender Erfolgsfaktor. Sie unterstützen bei der zielgenauen Aussteuerung von kundenspezifischen Angeboten.

Die Data Journey: Von der Strategie zur Serienlösung

Mt Data Science zum nachhaltigen Unternehmenserfolg

In unseren Projekten mit Kund:innen legen wir den Schwerpunkt auf die folgenden Punkte. Dabei reagieren wir auf die individuellen Anforderungen des Unternehmens, sodass nicht immer alle dieser Punkte in Ihrem Unternehmen relevant sein könnten.

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    Data Vision & Strategy

    Ihre Anforderungen, bestimmen Ihre Data Journey. Zu Beginn entwickeln wir mit Ihnen in mehreren Workshops mit verschiedenen Stakeholdern eine gemeinsame Data Vision & Strategy. Diese dient allen Verantwortlichen und Projektbeteiligten als Leitbild und hilft bei Priorisierungsfragen.

  • Data Quality & Platform

    Entscheidend für jeden Use Case und jede Anwendung mit Daten sind die Daten selbst. Hier nehmen wir gemeinsam mit Ihnen den Status Quo Ihrer Architektur auf, zeigen Optimierungspotentiale auf oder bauen eine geeignete Infrastruktur on-premise oder in der Cloud auf.

     

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    Business Intelligence & Reporting

    Ein einfacher Einstieg in die Daten für eine breite Zielgruppe im Unternehmen ist der Einsatz von klassischen Business Intelligence & Reporting Lösungen, wodurch vergangene Entwicklungen der relevanten KPIs sichtbar gemacht werden.

  • Data Science, Machine Learning & Advanced Analytics

    Komplexe Analysen, Szenario-Analysen und Explainable AI sind nur einige Möglichkeiten um ein tieferes Verständnis für Zusammenhänge in den Daten abzutauchen. Ebenso entwickeln wir verständliche Machine-Learning-Modelle zur Vorhersagen Ihrer relevanter Ereignisse und Unternehmenskennzahlen. Von klassischer Cross-& Up-Sales-Prediction bis hin zur Kundensegmentierung sind wir ihr Partner.

     

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    MLOps & AI Solutions

    Um echten Mehrwert aus den Daten zu generieren muss das erarbeitete Wissen operativ eingesetzt werden. Dies gelingt am besten durch den Einsatz von Machine Learning Modellen in der Produktion. Hierzu gehört die Anbindung der relevanten Zielsysteme ebenso wie die schnelle und effiziente Operationalisierung der Algorithmen.

Use Cases & Success Storys

Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch die Vorhersage von Beschwerdewahrscheinlichkeiten

Um der Unzufriedenheit von Kunden gezielt entgegenzuwirken, haben wir ein Machine Learning-Modell entwickelt, welches die Wahrscheinlichkeit einer Beschwerde vorhersagt. Basierend auf dieser Informationen kann der Personenkreis dann gezielt und proaktiv angesprochen werden, um potenzielle Probleme aus dem Weg zu schaffen.

Mehr über die Referenz erfahren
Durch Machine Learning zu mehr Kundenzufriedenheit
Moderne Analytics bei der Rhätischen Bahn

Data Analytics bei der Rhätischen Bahn

In der Vergangenheit hatte die Rhätische Bahn ein unflexibles Reporting-System im Einsatz. Im gemeinsamen Projekt konnten wir eine moderne Data Analytics Plattform entwickeln, die es den Führungskräften und Anwendern ermöglicht, auf Daten und Kennzahlen basierte Entscheidungen zu treffen.

Mehr über die Success Story erfahren

Steigerung der Kundenzufriedenheit in der Telekommunikationsbranche

Die Kundenzufriedenheit, gemessen durch den Net Promoter Score (NPS), wurde in diesem Projekt mithilfe von Data Science analysiert. Dabei wurde ein Machine-Learning-Modell entwickelt, um die wichtigsten Treiber des NPS zu identifizieren. Die Kundenzufriedenheit konnte durch konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis einer Szenarioanalyse gesteigert werden.

Mehr über diesen Use Case
Datennutzung

Technologiepartner

 
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Dataiku: Partnerschaften mit esentri
SK Learn Logo
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Bei uns immer in guten Händen

Dr. Nicolas Haubner, Consultant Data Science bei esentri AG

„In meiner Rolle als Data Scientist analysiere ich mit Hilfe statistischer Modelle Daten im Bereich CRM und bin dabei auf Recommender Systeme spezialisiert.“

Dr. Wolfgang Dechert, Senior Consultant Data Architecture & Engineering bei esentri AG

„In meiner über 30-jährigen Erfahrung als Software-Entwickler habe ich eine Vielzahl an verschiedenen Sprachen und Systemen entwickelt und integriert. Meine Spezialgebiete sind Datenbankanwendungen, Webanwendungen und nützliche Helferlein.“

„In meiner Rolle als Data Engineering kümmere ich mich darum, dass Daten zeitnah, automatisch, korrekt und nutzerfreundlich zur Verfügung stehen.“

„Als Consultant Data Science entwickle ich statistische Modelle und tiefe neuronale Netze, um das volle Potenzial aus Daten herauszuholen und Mehrwerte für unsere Kunden zu generieren.“

„In meiner Rolle als Data Scientist verwende ich Machine Learning Methoden, um Daten zu analysieren und Geschäftsprozesse zu optimieren. Insbesondere beschäftige ich mich hierbei mit Themen, die einen Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit leisten.“

Mit Daten die Zukunft von Unternehmen gestalten!

Bist Du bereit für den nächsten Schritt in Deiner Karriere? Im Bereich Data & AI entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen Data Science Lösungen. Schau Dir unsere offenen Stellenanzeigen an.

Jobs: 6

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit, Festanstellung • Ettlingen (Headquarter)

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit, Festanstellung • München

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit, Festanstellung • Köln

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

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Was Dir esentri als Arbeitgeber bietet

Neben den spannenden Projekten bei unseren Kund:innen bieten wir Dir auch eine einmalige Kultur bei esentri. Darüber hinaus profitierst Du von Benefits, die zur Dir passen. Schau Dir Doch das Gesamtpaket mal genauer an.

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