Industrial Analytics & IoT

In einer vernetzten Welt wird die Verbindung von Geräten in der Produktion immer wichtiger. Analoge Maschinen, Komponenten oder Geräte wandern als digitale Zwillinge in die Cloud. Doch so einfach sich das Internet of Things anhört, so vielfältig sind die Herausforderungen:

  • Sensorik: Wie entstehen Daten und welche Sensoren braucht es?
  • Connectivity: Wie gelangen die Daten ans „Edge“ oder in die Cloud?
  • Data Platforms und KI Services: Was benötigen wir für digitale Geschäftsmodelle?
  • Digital Products: Welche Produkte entstehen aus meinen Gerätedaten und welche Services kann ich dadurch anbieten?

Wir begleiten Unternehmen beim Aufbau ihrer Industrial Analytics Landschaft, um die Chancen durch die Digitalisierung in der Produktion zu nutzen.

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Unsere Leistungen im Bereich Industrial Analytics & IoT

IoT und Digital Twins

Sensoren und Daten entstehen heute überall. In der Produktion, einfach beim Endkunden auf dem Smartphone oder im Wohnzimmer. Welche Konzepte, Prozesse oder Services können auf Basis dieser Daten entstehen? Und wie kann man diese Daten nutzbar machen? Diese Fragestellungen werden im Rahmen von IoT und Digital Twin Konzepten als Einstiegspunkt beleuchtet, um daraus die richtigen technologischen Bausteine miteinander zu verknüpfen.

Connectivity

Die digitale Transformation hat dafür gesorgt, dass zunehmende Mengen digitaler Daten entlang der Wertschöpfungskette zur Verfügung stehen: von Simulationsdaten in der Entwicklung über Sensordaten in der Fertigung bis hin zu digitalen Sensor- oder Lokalisationsdaten beim Endkunden. Konnektivität beschreibt die Fähigkeit einzelner Geräte, sich in ein Netzwerk zu verbinden und Informationen auszutauschen. Das ist die Grundvoraussetzung, um die enormen Mengen digitaler Daten nutzbar zu machen.

Data Platform

Eine Datenplattform stellt das „Bindeglied“ zwischen IoT-Connectivity und KI-Services dar. Sie ermöglicht die nahtlose Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen und fungiert gleichzeitig als robuste Basis für KI-Services. Darüber hinaus bietet eine Datenplattform Datenzuverlässigkeit und Skalierbarkeit. Dabei müssen auch die Rahmenbedingungen für Sicherheit, Governance und Kosten berücksichtigt werden.

KI Services

Erkenntnisse und Wissen aus Daten entlang der Produktion zu gewinnen ist ein strategischer Erfolgsfaktor, der Hersteller:innen neben der Bereitstellung neuer Produkte und Services nicht zuletzt auch dabei unterstützt, Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Das macht sie auf einem globalen, sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähiger.

Themen, Inhalte, Medien und Referenzen rund um Industrial Analytics & IoT

Use Case: CoffAI – Vibrationsdaten an der Kaffeemaschine

Wir haben an unserer Kaffeemaschine Sensoren installiert, die uns die Messung von Vibrationsdaten erlauben. So können wir den Konsum an unserer Kaffeemaschine messen.

Zum Use Case

Whitepaper: Der Weg vom Sensor zum digitalen Produkt

In unserem Whitepaper beschreiben wir, wie Industrieunternehmen mithilfe von Sensoren an Maschinen Wissen aus ihren Daten ziehen können und neue Geschäftsmodelle erschließen können.

Zum Whitepaper
Referenz Rhätische Bahn
Data Analytics bei der Rhätischen Bahn
Referenz Tal Gruppe
Steigerung von Pumpenwirkungsgraden bei der TAL-Gruppe
Referenz KSB
Anomalieerkennung bei der KSB
Data Pipeline bei der KSB
Data Pipeline für Machine Learning Anwendungen bei der KSB

Unsere Partnerschaften im Bereich Analytics & Reporting

 
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Michael Krebs, Director Business Development, esentri AG

Michael Krebs
Director Business Development

Wie können wir unterstützen?

Unsere Erfahrungen aus Industrial Analytics Projekten hilft uns dabei, die Herausforderungen von Industrieunternehmen besser zu verstehen. Durch unser Know-how wissen wir aber auch die Chancen durch die Digitalisierung in der Industrie zu nutzen. Ich stehe gerne für einen persönlichen Austausch zur Verfügung, um die Anforderungen in Deinem Unternehmen zu besprechen.

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