Ressourcenschonung, Effizienzsteigerung und Emissionsreduzierung – Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind wichtige Werkzeuge, um nachhaltige Geschäftsmodelle und Prozesse zu entwickeln. Außerdem können sie eingesetzt werden, um bereits Bestehende ökonomisch, ökologisch und sozial nachhaltiger zu gestalten und zu optimieren.
Der Klimawandel führt zu einer der größten Veränderungen unseres Planeten und stellt gleichzeitig die größte Herausforderung des 21. Jahrhunderts dar. Um diese Herausforderung zu bewältigen, gilt es nach innovativen Lösungen zu suchen. Dieser vorausschauende Ansatz zum Schutz unseres Planeten ist unerlässlich, um langfristig eine lebenswerte Zukunft zu sichern – sowohl in wirtschaftlicher, ökologischer als auch in sozialer Hinsicht.
Künstliche Intelligenz gilt im Nachhaltigkeitskontext als Schlüsseltechnologie. Denn KI hilft dabei, effizientere Prozesse und ressourcenschonende, datengesteuerte Geschäftsmodelle zu fördern sowie unseren Energieverbrauch einzudämmen. Diese transformative Technologie ist der Schlüssel, um nachhaltigen Fortschritt möglich zu machen.
Mehr Umsatz und mehr Nachhaltigkeit in der Bäckerei
Bäckereien stehen vor der Herausforderung, ihre Absatzmenge für die große Auswahl an Backwaren täglich neu und genau zu kalkulieren. Denn die Erwartung des Kunden ist jeden Tag aufs Neue dieselbe: frische Brötchen, Brote und Süßwaren bis in die Abendstunden bekommen.
Die Schwierigkeit für die Bäcker:innen besteht darin, pro Produkt genau die richtige Menge zu produzieren – sodass am Abend weder zu viel noch zu wenig Ware in der Auslage vorhanden ist.
Ist nicht ausreichend Ware vorhanden, entgeht dem Handwerksbetrieb häufig Umsatz. Ist hingegen zu viel Ware vorhanden, muss diese am Folgetag preisreduziert verkauft, anderweitig verwertet oder im schlimmsten Fall entsorgt werden. In jedem Fall verursacht eine unzureichende Planung kostspielige Konsequenzen, sowohl in Form von erhöhten Kosten als auch in Form von Umsatzeinbußen.
Bei der Herstellung von Backwaren bestehen die Gesamtkosten aus weit mehr als dem, was man auf den ersten Blick sieht. Neben den direkten Kosten sind auch die dafür notwendigen Ressourcen wie Energie, Löhne und Materialverbrauch zu berücksichtigen. Auf einen einzelnen Tag gerechnet mögen die Beträge gering erscheinen, aber über einen längeren Zeitraum hinweg summieren sich diese zusätzlichen Ausgaben.
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Absatzvorhersage
Für viele Bäckereien basiert die Mengenplanung auf Vergangenheitswerten, dem Bauchgefühl sowie der Erfahrung des Bäckers und der Mitarbeitenden in den Filialen. Doch selbst die talentiertesten Bäcker:innen können aufgrund von Fehlkalkulationen oder der Kundennachfrage manchmal mit einem Überschuss an Produkten konfrontiert werden oder gar mit leeren Händen dastehen.
Mithilfe Künstlicher Intelligenz und Machine Learning können Prognosen optimiert werden. Was diese KI-Algorithmen vom Menschen unterscheidet? Die Fähigkeit, schnell und mit Leichtigkeit Hunderte von Einflussfaktoren zu sortieren, zu analysieren und gleichzeitig komplexe Muster in den Daten zu erkennen. Damit kann eine sehr präzise Vorhersage für jeden einzelnen Artikel erstellt werden.
Grundlage für eine fundierte Prognose mittels künstlicher Intelligenz bilden die Verkaufszahlen der Bäckerei sowie der Filialen. Die Belegdaten der einzelnen Filialen werden zusätzliche mit weiteren wertvollen Informationen und Metadaten angereichert, um möglichst genau den Bedarf der einzelnen Standorte zu prognostizieren. So kann jede Filiale Entscheidungen treffen, die auf aktuellen Prognosen über die zukünftige Nachfrage basieren.
Beitrag zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele
Die Vereinten Nationen haben für die weltweite Sicherung einer nachhaltigen Entwicklung auf ökonomischer, sozialer sowie ökologischer Ebene 17 Ziele formuliert.
Ein Ziel dabei ist “Verantwortungsvolle Konsum- und Produktionsmuster”. Hierbei wird ein besonderes Augenmerk auf den Umgang mit begrenzten Ressourcen gelegt.
Dies bedeutet konkret: Lebensmittelabfälle gar nicht erst entstehen lassen. Es gilt, die Ursache von Abfällen an der Wurzel zu packen und bereits vor der Entstehung dieser Verschwendung in den Prozess einzugreifen.
Durch den Einsatz von Daten in Kombination mit Künstlicher Intelligenz kann so zielorientierter produziert werden und die Verschwendung von Lebensmittelabfällen sowie die Vergeudung von Energie und Ressourcen im Zuge der Erzeugung reduziert werden.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning verfolgen somit keinen Selbstzweck, sondern können an der richtigen Stelle für Unternehmen und unseren Planeten wertstiftend eingesetzt werden.
Eines der häufigsten Einsatzgebiete ist wie von uns beschrieben die Optimierung von bereits bestehenden Prozessen und Vorgängen. Meist ist dies durch die Identifikation komplexer Zusammenhänge in den Daten und Ableitung der richtigen Maßnahmen möglich.
Künstliche Intelligenz hat sich zu einem leistungsstarken und vielseitigen Werkzeug entwickelt, welches sich im Vorgehen und Einsatz auf viele weitere Branchen und Bereiche übertragen lässt.
In unserem Leistungsportfolio finden Sie weitere Informationen zu unserem Vorgehen.
