Data Platforms

Daten sind mittlerweile die Basis für die Steuerung von Unternehmen und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Dazu benötigen Unternehmen eine passende Datenstrategie und eine individuelle Datenplattform.

Folgende Themen stehen bei der Architektur und beim Aufbau der Plattform im Zentrum:

  • Wo sind heute die relevanten Unternehmensdaten und welche führenden Systeme gibt es?
  • Ist eine Business Intelligence Strategie im Unternehmen vorhanden und wo grenzt sich ein Data Warehouse zu einem möglichen Data Lake oder Lakehouse ab?
  • Welche Rolle spielen Maschinendaten und Rohdaten?
  • Welche Rolle sollen Daten für die Innovationsprozesse oder neue Geschäftsmodelle spielen?

Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau ihrer individuellen Datenplattform – von der Strategie bis hin zur finalen Umsetzung.

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Leistungen im Bereich Data Platforms

Data Strategy

Im ersten Schritt wird eine Datenstrategie erarbeitet. Zusammen mit den Fachbereichen werden die unterschiedlichen Ausprägungen von Daten und deren Nutzung diskutiert. Darauf basierend werden erste individuelle Architekturen skizziert, die sowohl bestehende Plattformen, als auch Data-Lake oder Lakehouse-Ansätze berücksichtigen, um neue Datenprodukte zu ermöglichen.

Data Lake & Data Platform

In Unternehmen bestehen meist unterschiedlichste Datensilos, welche Ausgangspunkt für eine zentrale Datenplattform sein können. Basierend auf den Anforderungen der Benutzer:innen, Kunden und möglicher Geschäftsmodelle verbinden wir lokale Daten, externe Daten und weitere relevante Quellen für eine moderne Datenplattform. Dabei gilt es, eine passende Architektur mit den zugehörigen Tools aus der Cloud zu bewerten und zu implementierten. Dabei entsteht das Fundament für ein „Data-driven Business“.

Data Products

Mit unseren Erfahrungen bei der Entwicklung und der Umsetzung von neuen Geschäftsmodellen unterstützen wir nicht nur bei der Auswahl und der Implementierung der richtige Daten-Technologien, sondern denken immer auch in den zugehörigen Geschäftsmodellen. Nur wenn der „Business Value“ im Mittelpunkt steht, kann das volle Potenzial der Daten genutzt werden. Diese beiden Stoßrichtungen werden bei der Konzeption neuer Data Products in Einklang gebracht.

Data Quality, Ownership & Governance

Für neue Datenprodukte spielt die Datenqualität und auch die Verantwortlichkeit in Bezug auf Daten eine entscheidende Rolle. Dabei rückt Dezentralität in den Vordergrund, denn nur in den Fachbereichen kann sichergestellt werden, dass Daten in der relevanten Qualität vorliegen. Dabei gilt es Rollen im Unternehmen zu definieren, die Verantwortlichkeit sicherzustellen und für jedes Produkt eine einheitliche Sicht auf Qualität und Governance zu erzielen.

Themen, Inhalte, Medien, und Referenzen rund um Data Platforms

Webinar: Demand Prediction in der Lebensmittelindustrie

Mithilfe von Absatzprognosen lassen sich Abfälle in der Lebensmittelindustrie verringern. Welche Grundlagen in Bezug auf eine Datenplattform eine Rolle spielen, erklären wir im Webinar.

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Referenz: Data Platform & Analytics bei der Rhätischen Bahn

Durch den Aufbau einer neue Data Platform können die Anwender:innen bei der Rhätischen Bahn produktiver arbeiten, da der Zugriff auf die Daten und die Erstellung von Dashboards in Echtzeit funktioniert.

Zur Referenz

Wie Leasing-Unternehmen durch Digitalisierung und KI profitieren

Der Aufbau einer Data Platform in Kombination mit künstlicher Intelligenz bietet enorme Potenziale für Leasing-Unternehmen. Wie das gelingt, beschreiben wir hier.

Mehr über die Kombination

Unsere Partnerschaften im Bereich Data Platforms

 
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Logo Azure Data Lake
Logo der Azure Data Factory
Logo von databricks

Michael Krebs, Director Business Development, esentri AG

Michael Krebs
Director Business Development

Wie können wir unterstützen?

Data Platforms sind der Enabler für die Entwicklung neuer Data Products. Mit der richtigen Strategy haben Unternehmen die Chance zu einem datengetriebene Unternehmen zu werden und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dabei unterstützen wir gerne. Ich freue mich auf den Austausch in einem persönlichen Gespräch.

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