KOSTENFREIES WEBINAR

Demand Prediction in der Lebensmittelindustrie

Mithilfe von Machine Learning Modellen die Absatzprognose optimieren

In unserem 30-minütigen Webinar „Demand Prediction in der Lebensmittelindustrie“ zeigen wir einen Weg auf, wie Kosten durch falsche Absatzprognosen von Lebensmitteln gesenkt werden können. Durch den Einsatz von Machine Learning Modellen wirken Unternehmen einer Über- oder Unterproduktion entgegen und sorgen für einen effizienten Einsatz von Ressourcen.

Diese Inhalte teilen wir im 30-minütigen, kostenfreien Webinar:

  • Wie mit Demand Prediction ein effizienter Einsatz von Ressourcen gelingt
  • Welches Setup notwendig ist, um mit Demand Prediction treffsichere Prognosen zu entwickeln
  • Warum Demand Prediction der Weg für Nachhaltigkeit in der Lebensmittelindustrie ist
    ZUM WEBINAR

    Angebot und Nachfrage – Warum man nichts dem Zufall überlassen sollte

    Durch den Austausch mit unseren bestehenden Kunden, wissen wir, dass Angebot und Nachfrage in der Lebensmittelindustrie für viele einem Glücksspiel gleich kommt.

    Die Unternehmen aus der Branche haben mit einer Über- oder Unterproduktion zu kämpfen. Es lassen sich nahezu keine treffsicheren Prognosen treffen. Die Frustration darüber ist die eine Sache. Die Verschwendung der Ressourcen und die zusätzlichen Kosten für die Entsorgung sind das größere Übel.

    Der Wunsch nach Planungssicherheit ist groß, aber wie kann dieses Vorhaben gelingen?

    ZUM WEBINAR

    Wenn Dir diese Probleme bekannt vorkommen, solltest Du Dich beim Webinar anmelden

    schlechte Effizienz

    Ungenaue Absatzprognosen

    Die Absatzprognosen in Deinem Unternehmen sind so ungenau, dass Du sie eigentlich gar nicht zur Planung nutzen kannst. Dadurch stimmen Angebot und Nachfrage selten überein.

    Icon für Entsorgung: eine Mülltonne

    Hohe Kosten für die Entsorgung

    Die Entsorgungskosten aus der Überproduktion sorgen regelmäßig für hohe Kosten und schmälern das Ergebnis des Unternehmens.

    Icon für Verschwendung: ein Apfel

    Hohe Verschwendung von Lebensmitteln

    Das Unternehmen sorgt für eine hohe Verschwendung von Lebensmitteln durch die Überproduktion und kommt so den Zielen für Nachhaltigkeit nicht nach.

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    Glücksspiel kann süchtig machen – Demand Prediction auch!

    Durch den Einsatz von Demand Prediction mittels Machine Learning Modellen entstehen passgenaue Absatzprognosen. Dadurch setzt Du in Deinem Unternehmen Ressourcen zielführend ein und senkst die Kosten für die Entsorgung verdorbener Lebensmittel. Angebot und Nachfrage sind nicht länger ein Glücksspiel, sondern Du triffst für Dein Unternehmen datenbasierte Entscheidungen.

    So wirkst Du mit Deinem Unternehmen aktiv der Lebensmittelverschwendung entgegen und ihr erreicht eure Nachhaltigkeitsziele.

    ZUM WEBINAR
    Matthias Wurdig, Director Data & AI, esentri AG

    Matthias Wurdig
    Director Data & AI, esentri AG

    Wie Demand Prediction gegen Lebensmittelverschwendung hilft

    ChatGPT kann dabei unterstützen, Geschäftsprozesse effizient zu gestalten

    Passgenau Absatzprognosen

    Durch den Einsatz von Demand Prediction mittels Machine Learning profitierst Du und Dein Unternehmen von Prognosen, die die Nachfragemengen genau vorhersagen.

    Icon für den Einsatz von Ressourcen

    Effizienter Einsatz von Ressourcen

    Egal ob Ressourcen in der Herstellung, Energiekosten oder Kosten für die Entsorgung. Die Modelle werden darauf trainiert, alle Einflussfaktoren zu interpretieren und die bestmöglichen Ergebnisse herauszuholen.

    ChatGPT hilft dabei, Mitarbeitende zu entlasten

    Jederzeit aussagekräftige Entscheidungen treffen

    Durch den Aufbau einer Datenplattform stehen die wichtigsten Kennzahlen dauerhaft zur Verfügung und durch die Prognosen lassen sich datenbasierte Entscheidungen treffen.

    ZUM WEBINAR

    Melde Dich für das kostenfreie Webinar an

    Die Vorteile von Demand Prediction in der Lebensmittelindustrie liegen auf der Hand. Welche nächsten Schritte notwendig sind, um mittels Machine Learning Modellen Angebot und Nachfrage aneinander ausrichten zu können, zeigen wir im kostenfreien Webinar. Melde Dich direkt für einen der beiden Termine an. Wir freuen uns auf Deine Teilnahme!

    Ich freue mich auf den Austausch

    Die Potenziale von Demand Prediction in der Lebensmittelindustrie sind groß. Hast Du ähnliche Herausforderungen in Deinem Unternehmen? Schreibe mir gerne eine Mail oder buche Dir einen Termin und wir sprechen über Deine Herausforderungen. Ich freue mich!

    E-Mail schreiben Termin vereinbaren
    Matthias Wurdig, Director Data & AI, esentri AG

    Matthias Wurdig
    Director Data & AI