Wie das Industrial Internet of Things (IIoT) den Mittelstand revolutioniert

In der heutigen schnelllebigen, datengetriebenen Welt ist das Industrial Internet of Things (IIoT) mehr als nur ein Buzzword. Es ist eine aufstrebende Technologie, die den Weg für innovative Geschäftsmodelle und Prozessoptimierung ebnet, besonders im Mittelstand. Aber was bedeutet IIoT genau? Und wie unterscheidet es sich von IoT und Industrie 4.0? In diesem Artikel werden wir diese und weitere Fragen beantworten.

Was ist Industrial IoT bzw. Manufacturing IoT?

Das Industrial Internet of Things (IIoT), auch bekannt als Manufacturing IoT, ist eine Erweiterung des Internet of Things (IoT) in den industriellen Sektor. Es bezeichnet den Einsatz von vernetzten Sensoren, Maschinen und anderen Geräten in Produktionsumgebungen. Diese Geräte sammeln und teilen Daten, die zur Überwachung, Wartung und Analyse von industriellen Prozessen verwendet werden. Mit IIoT können Unternehmen ihre Produktionsprozesse effizienter gestalten, Ausfallzeiten reduzieren und die Betriebskosten senken. Es stellt eine bedeutende Verschiebung in der Art und Weise dar, wie die Industrie operiert und sich entwickelt.

Worin liegen die Unterschiede von IoT, IIoT und Industrie 4.0?

IoT bezieht sich allgemein auf die Vernetzung von Geräten und Maschinen aller Art mit dem Internet, einschließlich der Geräte, die wir in unserem Alltag verwenden, wie Smartphones, Smart-Home-Geräte und vernetzte Autos. IIoT hingegen konzentriert sich speziell auf die Anwendung von IoT-Technologien in der Industrie. Industrie 4.0 bezeichnet die vierte industrielle Revolution, die durch den Einsatz digitaler Technologien wie IoT, IIoT, Künstlicher Intelligenz und Cloud Computing gekennzeichnet ist. In diesem Sinne ist IIoT ein wesentlicher Bestandteil der Industrie 4.0.

Worin liegen die Unterschiede von IoT, IIoT und Industrie 4.0?

Beispiele und Anwendungsfelder von Industrial Internet of Things

IIoT wird in vielen Industriezweigen angewendet, einschließlich Fertigung, Energie, Landwirtschaft, Transport und Gesundheitswesen.
Beispiele hierfür sind:

Präventive Wartung als Anwendungsbeispiel für IIoT

Predictive Maintenance

Die präventive Instandhaltung analysiert Daten von Sensoren für Anomalieerkennung und um Maschinenausfälle zu prognostizieren

Asset Tracking als Anwendungsbeispiel für IIoT

Asset Tracking

GPS und andere Sensortechnologien werden verwendet, um den Standort und Zustand von Vermögenswerten zu überwachen

Smart Farming als Anwendungsbeispiel für IIoT

Smart Farming

Sensoren und Datenanalyse werden genutzt, um die landwirtschaftliche Produktion zu optimieren

Industrial Internet of Things – Hype-Technologie oder echte Chance für produzierende Unternehmen?

Das IIoT ist mehr als nur eine Hype-Technologie. Die Entwicklung und Nutzung spezieller Anwendungen und Lösungen für das industrielle Umfeld ist eine echte Chance für produzierende Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Durch die Verbindung von Maschinen, Geräten und Systemen ermöglicht das IIoT eine verbesserte Datenerfassung und -analyse, was wiederum zu effizienteren und effektiveren Geschäftsprozessen führt.

Unternehmen, die das volle Potenzial dieser Systeme erkennen und nutzen, können sich einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Sie können ihre Ressourcen effizienter nutzen, Kosten senken, ihre Prozesse verbessern und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Es ist also keine Frage, ob das IIoT ein Hype ist oder nicht. Es ist eine echte Chance, die produzierende Unternehmen nutzen sollten.

Industrial IoT – wie profitiert der Mittelstand?

Für mittelständische Unternehmen eröffnen sich durch IIoT zahlreiche Möglichkeiten. Durch vernetzte Systeme können sie ihre Betriebseffizienz steigern, Kosten senken und neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen. Darüber hinaus ermöglicht das IIoT eine bessere Transparenz und Kontrolle über die Betriebsabläufe, was zu einer höheren Qualität und Kundenzufriedenheit führen kann.

Beispielsweise kann ein Fertigungsunternehmen Sensoren verwenden, um den Betrieb von Maschinen in Echtzeit zu überwachen. Dies ermöglicht eine präventive Wartung, wodurch kostspielige Ausfallzeiten vermieden und die Lebensdauer der Maschinen verlängert werden können. Darüber hinaus können die Daten dazu genutzt werden, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern, was zu einer höheren Produktionseffizienz führt.

Die Rolle von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im IIoT

In der Welt des Industrial Internet of Things spielen Datenanalyse und Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle. Mit der enormen Menge an Daten, die von IIoT-Geräten generiert werden, ist es für Unternehmen unerlässlich, diese effizient zu analysieren und nutzbar zu machen.

Datenanalyse im Kontext des IIoT ermöglicht es Unternehmen, tiefe Einblicke in ihre Betriebsabläufe zu erhalten, Muster zu erkennen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Analyse kann beispielsweise dabei helfen, Produktionsausfälle vorherzusagen oder die Effizienz von Prozessen zu verbessern.

Die Künstliche Intelligenz bringt die Datenanalyse auf die nächste Stufe. Mit Technologien wie maschinellem Lernen können IIoT-Systeme komplexe Muster in den Daten erkennen und genaue Vorhersagen treffen. Dies kann zur präventiven Wartung, zur Verbesserung der Produktqualität und sogar zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle beitragen.

IIoT und Nachhaltigkeit

Neben den operativen Vorteilen spielt das IIoT auch eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Nachhaltigkeit in Unternehmen. Durch die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und die Reduzierung von Abfall und Energieverbrauch kann das IIoT dazu beitragen, den ökologischen Fußabdruck eines Unternehmens zu verringern.

Zum Beispiel kann die präventive Wartung, die durch das IIoT ermöglicht wird, dazu beitragen, unnötige Ausfälle und Stillstandszeiten zu vermeiden, die zu verschwendeten Ressourcen führen können. Echtzeitüberwachung und Optimierung der Produktionsprozesse können dazu beitragen, den Energieverbrauch zu senken. Darüber hinaus ermöglicht das IIoT eine genauere Nachverfolgung von Materialien und Produkten, was zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen führen kann.

Es ist also klar, dass das Industrial Internet of Things nicht nur die Effizienz und Produktivität von Unternehmen steigern kann, sondern auch dazu beitragen kann, die nachhaltigen Ziele eines Unternehmens zu erreichen.

Herausforderungen und Kritikpunkte des IIoT

Trotz seiner zahlreichen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung des IIoT. Dazu gehören Bedenken bezüglich der Sicherheit, da die zunehmende Vernetzung das Risiko von Datenlecks und Cyberattacken erhöht; technische Herausforderungen bei der Integration von IIoT-Systemen in bestehende Infrastrukturen; und die Notwendigkeit, Mitarbeiter im Umgang mit neuen Technologien zu schulen.

Erfolgsfaktoren

Es ist wichtig, die Herausforderungen zu erkennen, die mit der Implementierung des IIoT verbunden sind. Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, technische Herausforderungen und die Notwendigkeit einer angemessenen Schulung der Mitarbeiter sind nur einige der Punkte, die beachtet werden müssen. Eine sorgfältige Planung und Strategieentwicklung sind wesentlich, um die Herausforderungen zu meistern und das volle Potenzial des IIoT auszuschöpfen.

Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist mehr als nur ein Hype – es ist eine leistungsstarke Technologie, die den Mittelstand revolutionieren kann. Durch Vernetzung, Automatisierung und Informationsgewinnung versetzt das IIoT Unternehmen in die Lage, ihre Effizienz zu steigern, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und letztlich ihre Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Wirtschaft zu stärken.

Offene Fragen zum Industrial Internet of Things?

Unser Expertenteam steht gerne für Austausch zur Verfügung und unterstützt bei der Implementierung von IIoT Lösungen.

Simon Kneller, Lead Industrial Analytics & IoT, esentri AG

Simon Kneller
Head of Industrial Analytics