Data Platform – die erforderlichen Komponenten für die Konstruktion

Derzeit erlebt die globale Fertigungsindustrie einen fundamentalen Wandel: von der Produktion ausschließlich physischer Güter hin zur zusätzlichen Bereitstellung von datenbasierten Produkten und Services.

Die digitale Transformation hat dafür gesorgt, dass zunehmende Mengen digitaler Daten entlang der industriellen Wertschöpfungskette zur Verfügung stehen:

  • Simulationsdaten in der Entwicklung
  • Sensordaten in der Fertigung
  • digitale Wartungsberichte und Lokalisierungsdaten beweglicher Maschinen

Es gibt viele verschiedene Datenstrukturen und Datenquellen, die oft zu Inkonsistenzen, Fehlern und Ungenauigkeiten führen. Dadurch wird es schwieriger, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, da man nicht sicher sein kann, ob die Daten, mit denen man arbeitet, aktuell oder zuverlässig sind. Aus diesem Grund wird es immer wichtiger, eine robuste und skalierbare Datenplattform zu haben, die in der Lage ist, diese Daten zu verwalten und zu analysieren.

Data Platform

Eine Datenplattform – die Komplettlösung für Daten

Im Fall einer industriellen Analyse stellt eine Datenplattform das „Bindeglied“ zwischen IoT-Connectivity und KI-Services dar. Sie ermöglicht die nahtlose Integration und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen und fungiert gleichzeitig als solide Basis für KI-Services. Darüber hinaus können durch eine Datenplattform allen Mitarbeitern eigenständig Auswertungen erstellen und auf dieser Basis bessere Entscheidungen für das Unternehmen treffen.

Bei dieser Vielzahl unterschiedlicher Datenstrukturen und Datenquellen wird es immer wichtiger, eine robuste und skalierbare Datenplattform zur Verwaltung und Analyse dieser Daten zu haben.

Grafische Darstellung zur Veranschaulichung, dass Data Plattform das Bindeglied zwischen IoT-Connectivity und KI Services ist.

Dies sind die wichtigsten Säulen einer Data Platform

Ingestion von Daten

Ein System zum Sammeln und Integrieren von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Geräten, Sensoren und anderen Systemen.

Storage von Daten

Ein skalierbares und robustes Speichersystem für die Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen.

Verarbeitung von Daten

Ein Prozess der Vorbereitung von Daten für verschiedene Arten der Nutzung. Sie kann Standardisierung, Cleansing, Mapping oder Enrichment umfassen.

Orchestrierung

Ein System zur Steuerung und Automatisierung der Abläufe innerhalb der Data Platform, einschließlich der Verteilung von Aufgaben und der Verwaltung von Abhängigkeiten.

Data Governance

Ein umfassendes System zur Verwaltung und Optimierung der Lineage, Datenqualität, Catalog, Zugriff, und Kostenmanagement innerhalb der Data Platform.

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Simon Kneller, Lead Industrial Analytics & IoT, esentri AG

Simon Kneller
Head of Industrial Analytics