Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie mit enormem Potenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. In Deutschland investieren immer mehr Unternehmen in KI-Technologien, um ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und innovative Lösungen zu entwickeln. Von der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis hin zur präzisen Datenanalyse – Damit KI-Anwendungen entwickelt und wirksam in Unternehmen eingesetzt werden können, sind Beschäftigte mit KI-Kompetenzen notwendig. Wir beleuchten, welche Unternehmen bereits in KI investieren, in welchen Bereichen KI eingesetzt wird, wie Du KI im Unternehmen nutzen kannst und welche verschiedenen Arten von KI existieren.

Das erwartet Dich in diesem Artikel

Welche Arten von KI gibt es?

Es gibt verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz, die in Unternehmen eingesetzt werden können. Maschinelles Lernen (ML) ist eine der am häufigsten verwendeten KI-Technologien. ML-Algorithmen lernen aus Daten und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit. Tiefe neuronale Netze (Deep Learning) sind eine spezialisierte Form des ML und werden oft für komplexe Aufgaben wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung verwendet. Weitere KI-Technologien umfassen natürliche Sprachverarbeitung (NLP), die es Systemen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, sowie Robotic Process Automation (RPA), die sich auf die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben konzentriert.

Wo wird KI in Unternehmen eingesetzt?

Laut dem Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz besteht hoher KI-Bedarf im Süd-Westen Deutschlands und den Stadtstaaten Berlin, Hamburg und Bremen. Je nach Einsatzbereich ist der Bedarf regional unterschiedlich verteilt und reicht von dem Bereich Fahrassistenz, KI-Robotik, Business Intelligence und Big Data sowie Beratung bis hin zu KI zur Sprach- und Bildverarbeitung. Schnelle Rechtssicherheit im Thema Künstliche Intelligenz sowie ein Ausbau der Rechen- und Breitbandinfrastruktur in Deutschland können unterstützend wirken, damit der KI-Einsatz der Unternehmen weiter zunimmt und die Potenziale von KI in Zukunft von der deutschen Wirtschaft noch stärker genutzt werden.

Wie das Statistische Bundesamt Destatis nach Ergebnissen für das Jahr 2023 mitteilt, nutzt etwa jedes achte Unternehmen in Deutschland Künstliche Intelligenz. KI-Technologien kommen dabei am häufigsten in der Spracherkennung, zur Automatisierung von Arbeitsabläufen oder zur Hilfe bei der Entscheidungsfindung sowie Technologien zur Analyse von Schriftsprache beziehungsweise Text Mining zum Einsatz. Darüber hinaus wird KI in Unternehmen für die Buchführung, das Controlling oder die Finanzverwaltung, die IT-Sicherheit, für Produktions- oder Dienstleistungsprozesse sowie zur Organisation von Unternehmensverwaltungsprozessen oder das Management genutzt.

Welche Unternehmen investieren in KI?

Der Einsatz von KI ermöglicht es, große Datenmengen zu analysieren, präzise Vorhersagen zu treffen und bessere Entscheidungen zu treffen. Diese führenden Unternehmen verstehen bereits den Wert von Investitionen in KI-Lösungen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erzielen:

Siemens

Siemens ist ein Pionier für den Einsatz von KI-Technologien in deutschen Unternehmen, insbesondere in der industriellen Automatisierung und im Fertigungssektor. Das Unternehmen nutzt Künstliche Intelligenz, um Produktionsprozesse zu optimieren, die Wartung von Maschinen zu verbessern und die Energieeffizienz zu steigern. Siemens setzt auf maschinelles Lernen und Deep Learning, um komplexe Produktionsdaten zu analysieren und vorausschauende Wartungsmaßnahmen zu entwickeln.

Deutsche Telekom

Die Deutsche Telekom setzt KI ein, um ihre Netzwerke zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern und neue digitale Dienste zu entwickeln. Das Unternehmen nutzt KI-gestützte Chatbots, um Kundenanfragen schnell und effizient zu beantworten, und verwendet maschinelles Lernen, um Netzwerkanomalien zu erkennen und zu beheben.

Volkswagen

Volkswagen investiert vor allem im Bereich des autonomen Fahrens und der intelligenten Fahrzeugsteuerung in KI-Lösungen. Das Unternehmen arbeitet an der Entwicklung von selbstfahrenden Autos und nutzt KI, um die Verkehrssicherheit zu erhöhen und die Fahrererfahrung zu verbessern. Durch den Einsatz von neuronalen Netzen und anderen fortschrittlichen Algorithmen analysiert Volkswagen riesige Datenmengen aus Fahrzeugen und der Verkehrsinfrastruktur.

Bosch

Bosch investiert in KI, um intelligente Lösungen für die Automobilindustrie, das Internet of Things (IoT) und die industrielle Fertigung zu entwickeln. Das Unternehmen verbessert die Effizienz und Sicherheit seiner Produkte und erschließt neue Geschäftsmöglichkeiten mithilfe von KI-Lösungen. Bosch setzt auf maschinelles Lernen und Deep Learning, um Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und intelligente Systeme zu entwickeln.

SAP

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Unternehmenssoftware integriert SAP Künstliche Intelligenz in viele Produkte und Dienstleistungen. SAP nutzt KI, um Geschäftsprozesse in Bereichen wie Finanzen, Personalwesen und Lieferkettenmanagement zu automatisieren. Das Unternehmen bietet Lösungen an, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwenden, um Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Allianz

Als führender Versicherer nutzt die Allianz Künstliche Intelligenz, um Risikobewertungen zu verbessern, Schadensfälle schneller zu bearbeiten und personalisierte Versicherungsangebote zu erstellen. Das Unternehmen verwendet maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu analysieren und präzisere Vorhersagen über Risiken und Kundenverhalten zu treffen.

Generative KI gewinnt zunehmend an Relevanz in deutschen Unternehmen: Mehr als die Hälfte der Firmen plant ihre Investitionstätigkeiten deutlich auszubauen. Die KPMG-Studie „Generative KI in der deutschen Wirtschaft“ zeigt, dass 53 % der befragten Unternehmen ihre Investitionen in Generative KI in den nächsten 12 Monaten um bis zu 55 % erhöhen wollen. 

Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Die Technologie der Künstlichen Intelligenz wird häufig im Zusammenhang mit Automatisierung genannt, bietet jedoch auch in anderen Bereichen der Arbeitswelt immense Potenziale:

    • Robotic Process Automation (RPA)

      Eine der bekanntesten Anwendungen von KI ist die Prozessautomatisierung durch den Einsatz digitaler Software-Roboter. Diese Technologie ermöglicht die vollständige Automatisierung repetitiver und standardisierter Prozesse, die derzeit von Menschen durchgeführt werden. Software-Roboter übernehmen die Aufgaben der Anwender und interagieren mit den entsprechenden Systemen.

      In der industriellen Fertigung sind Roboter bereits ein integraler Bestandteil und haben die Effizienz erheblich gesteigert. Unternehmen streben danach, Fehlerhäufigkeit zu reduzieren und Kosten zu senken. Traditionelle Automatisierungslösungen sind oft wartungsintensiv und erfordern die Integration mehrerer Systeme, was zusätzlichen administrativen Aufwand verursacht. RPA hingegen ermöglicht eine vollautomatische Abwicklung von Prozessen ohne nachträgliche menschliche Bearbeitung und interagiert mit bestehenden Systemen, ohne diese zu verändern. Beispiele für RPA-Anwendungen sind das Ausfüllen von Formularen, das Lesen und Verarbeiten von Informationen aus verschiedenen Systemen und der Zugriff auf Websites.

    • Steigerung der Compliance durch neuronale Netze

      Deep Neural Networks (DNN) sind eine bedeutende Entwicklung im Bereich der KI. Diese komplexen neuronalen Netzwerke können große Datenmengen analysieren und komplexe Aufgaben wie Sprach- und Gesichtserkennung bewältigen. Sie imitieren das menschliche Lernverhalten durch den Einsatz von Bild-, Text- und Audiodateien.

      In Unternehmen können DNN eingesetzt werden, um interne Netzwerke zu analysieren und deren Architektur zu verstehen, was zur Verbesserung der Compliance beiträgt. Durch das Lernen aus Erfahrungen können diese Netzwerke komplexe Hierarchien verstehen und somit dazu beitragen, die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe zu reduzieren.

    • KI als Standard bei der Entwicklung von Apps und Applikationen

      KI spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von autonomen Fahrsystemen und wird zunehmend auch bei der Entwicklung von Apps und Anwendungen eingesetzt. Beispielsweise ermöglichen intelligente Algorithmen in Bildbearbeitungsprogrammen eine vollautomatische Bearbeitung, indem sie Fehler erkennen und beheben. Diese Systeme basieren auf Machine Learning-Algorithmen oder Entscheidungsbäumen, die Daten analysieren und basierend auf den Ergebnissen Handlungsempfehlungen geben.

    • Analyse von Kaufpräferenzen und Kundenverhalten

      Insbesondere im Marketing wird KI genutzt, um Kundenverhalten und Kaufgewohnheiten zu analysieren. KI-gestützte Algorithmen können automatisierte Empfehlungen und personalisierte Angebote erstellen, um Kunden zum Kauf zu überzeugen. Diese Systeme erkennen Muster und passen sich an Abweichungen an, um gezielte Werbung zu schalten. 

      Echtzeit-Analysen und dynamisches Micro-Targeting ermöglichen eine individuellere Kundenansprache, was die Effizienz von Marketingkampagnen steigert.

    • Automatisierte Texterstellung

      Die automatisierte Texterstellung ist ein wachsendes Anwendungsfeld der Künstlichen Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, schnell und kostengünstig hochwertige Texte zu erstellen. KI-basierte Textgeneratoren nutzen Algorithmen des Natural Language Processing und Machine Learning, um Informationen aus großen Datenquellen zu extrahieren und in lesbare, flüssige Texte umzuwandeln. Diese Texte wirken zunehmend natürlicher und können von menschlich verfassten Texten kaum unterschieden werden.

      Die automatisierte Texterstellung zielt darauf ab, Informationen schneller und umfangreicher bereitzustellen. Unternehmen können KI nutzen, um Berichte, Börsennachrichten, Wetterberichte und Produktinformationen zu generieren, was die Effizienz und Geschwindigkeit der Informationsbereitstellung erhöht.

    • Intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten

      Digitale Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant sind bereits fester Bestandteil des Alltags. Auch Chatbots werden zunehmend eingesetzt, um Kundenanfragen effizient zu bearbeiten und Probleme schnell zu lösen. Diese Technologien basieren auf KI und nutzen fortschrittliche Spracherkennung und Antwortgenerierung.

      Im operativen Geschäft können Chatbots die Reisekostenabrechnung erleichtern oder den Erstkontakt mit Kunden übernehmen. Sie können häufige Fragen beantworten und Aufgaben automatisiert lösen oder an menschliche Mitarbeitende delegieren, wenn eine komplexere Bearbeitung erforderlich ist.

    Schütze Deine Daten bei der Nutzung von KI

    Neben den zahlreichen Vorzügen bringt der Einsatz von KI in Unternehmen jedoch auch wichtige Überlegungen in Bezug auf Datenschutz und Compliance mit sich. Sobald Daten in der Eingabemaske von Chatbots wie ChatGPT landen, greift dieser darauf zu und kann damit Geschäftsgeheimnisse preisgeben. Wie man von den Vorteilen eines Chatbots profitieren und gleichzeitig sensible Unternehmensdaten schützen kann, erfährst Du in unserem kostenfreien Webinar.

      Zum Webinar

      Wie kann ich KI für mein Unternehmen nutzen?

      Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz kann Unternehmen von der Effizienzsteigerung über Innovation bis hin zu Wettbewerbsvorteilen zahlreiche Vorzüge bieten. Diese Anwendungsbereiche eignen sich für die Nutzung von KI:

      • Kundensupport und Chatbots

        KI-gesteuerte Chatbots können rund um die Uhr Kundenanfragen bearbeiten und sofortige Antworten liefern. Dadurch kannst Du Deinen Kundenservice verbessern und gleichzeitig Deine Mitarbeitenden entlasten. Chatbots können häufige Fragen beantworten, Beschwerden bearbeiten und Kunden durch den Kaufprozess führen.

      • Automatisierung von Routineaufgaben

        KI-Anwendungen können repetitive und zeitaufwendige Aufgaben automatisieren. Du kannst beispielsweise die Verarbeitung von Rechnungen, das Management von E-Mails und die Terminplanung erledigen lassen. Durch die Automatisierung solcher Aufgaben können sich Deine Mitarbeitenden auf strategischere Aufgaben konzentrieren.

      • Datenanalyse und Entscheidungsfindung

        KI-Systeme können große Datenmengen analysieren, um Muster zu erkennen und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Dies hilft bei der Vorhersage von Trends, der Identifikation von Marktchancen und der Optimierung von Geschäftsprozessen. So können Deine Verkaufsdaten analysiert werden, um Kundentrends zu erkennen und Deine Marketingstrategien anzupassen.

      • Personalisierung von Marketing und Vertrieb

        Durch den KI-Einschatz kannst Du personalisierte Marketingkampagnen erstellen, die auf den individuellen Vorlieben und dem Verhalten Deiner Kunden basieren. Dies erhöht die Relevanz Deiner Marketingbotschaften und steigert die Kundenbindung. In Vertrieb und Marketing kann KI helfen, Leads zu priorisieren und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen.

      • Risikomanagement und Betrugserkennung

        KI kann Deiner Finanzabteilung helfen, Risiken zu bewerten und Betrug zu erkennen. Durch die Analyse von Transaktionsdaten kann Künstliche Intelligenz verdächtige Aktivitäten identifizieren und somit das Risiko von Betrug und finanziellen Verlusten minimieren.

      • Optimierung von Produktion und Logistik

        In der Produktion kann KI Prozesse optimieren, indem sie die Produktion in Echtzeit überwacht und Anpassungen vornimmt, um Effizienz und Qualität zu verbessern. In der Logistik kann KI die Lieferketten optimieren, indem sie den Warenfluss analysiert und Vorhersagen trifft, um Engpässe zu vermeiden.

      • Talentmanagement und Personalwesen

        Im Personalwesen kann KI Deinen Rekrutierungsprozess unterstützen, indem sie Bewerbungen automatisch überprüft und die besten Kandidaten identifiziert. Zudem kann KI in der Mitarbeiterentwicklung eingesetzt werden, um Schulungsbedarfe zu identifizieren und personalisierte Lernprogramme zu erstellen.

      • Schritte zur Einführung von KI in Unternehmen

        Das Bild zeigt eine futuristische Darstellung von KI in der Zukunft in Unternehmen. Auf den PCs ist Künstliche Intelligenz in der Anwendung und neben Menschen laufen Roboter durch den Raum.

      • Analyse und Identifikation der Bedürfnisse

        Führe eine gründliche Analyse Deiner Geschäftsprozesse durch, um Bereiche zu identifizieren, die von KI profitieren könnten. Welche Probleme oder Herausforderungen können durch den Einsatz von KI gelöst werden?

      • Pilotprojekte initiieren

        Starte mit Pilotprojekten, um die Realisierbarkeit und den Nutzen von KI in Deinem Unternehmen zu testen. Wähle dabei spezifische Anwendungsbereiche aus, die einen hohen Mehrwert versprechen und deren Ergebnisse leicht messbar sind.

      • Auswahl der passenden KI-Lösungen

        Wähle basierend auf den Ergebnissen Deiner Analyse und Pilotprojekte geeignete KI-Technologien und -Lösungen aus. Die Zusammenarbeit mit externen Anbietern oder die Entwicklung eigener Lösungen kann unterstützend wirken.

      • Schulung und Einbindung der Mitarbeitenden

        Biete Deinen Mitarbeitenden Schulungen für den Umgang mit neuen KI-Systemen an und fördere ein Verständnis für die Funktionsweise und Vorteile von KI.

      • Anpassung der IT-Infrastruktur

        Stelle sicher, dass Deine IT-Infrastruktur die Anforderungen der KI-Anwendungen erfüllt. Achte dabei auf ausreichende Rechenkapazitäten, geeignete Datenbanken und Sicherheitsmaßnahmen.

      • Kontinuierliche Erfolgsmessung und Verbesserung

        Überwache die Leistung der eingeführten KI-Systeme und messe deren Erfolg anhand klar definierter Kennzahlen. Nutze die gewonnenen Erkenntnisse, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen und die KI-Lösungen weiter zu optimieren.

      Durch die gezielte Einführung und Nutzung von KI kann Dein Unternehmen seine Effizienz steigern, Kosten senken und innovative Lösungen entwickeln. Eine klare Strategie und eine schrittweise Umsetzung verhelfen Dir, Potenziale von KI voll auszuschöpfen und Dein Unternehmen zukunftssicher zu machen.

      Durch den Einsatz von KI den Arbeitsalltag revolutionieren

      Die Integration von KI in den Arbeitsalltag verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten. KI kann repetitive Aufgaben übernehmen, was den Mitarbeitenden ermöglicht, sich auf strategische und kreativere Aufgaben zu konzentrieren. Dies führt zu einer Erhöhung der Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit. Gleichzeitig erfordert die zunehmende Automatisierung eine Anpassung der Fähigkeiten der Belegschaft. Unternehmen sollten daher in Weiterbildung und Umschulung investieren, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden mit den neuen Technologien Schritt halten können.

      Künstliche Intelligenz bietet immense Potenziale für Unternehmen. Von der Optimierung der Geschäftsprozesse über die Verbesserung der Kundeninteraktionen bis hin zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Unternehmen, die frühzeitig in KI investieren und eine durchdachte Strategie zur Integration entwickeln, werden langfristig wettbewerbsfähiger und innovativer sein.

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