Bidirektionale Synchronisation von Datenpools mittels Amazon SQS

Datenmigrations-Szenarien gewinnen in einer zunehmend digitalisierten Welt immer mehr an Bedeutung. Mit dem stetigen Wachstum an Datenmengen und der fortlaufenden Entwicklung neuer Technologien ist die Fähigkeit, Daten effizient und sicher von einem System zum anderen zu übertragen, entscheidend. Unternehmen müssen ihre Daten regelmäßig migrieren, um von fortschrittlicheren Speicherlösungen und Datenmanagement-Systemen zu profitieren, die verbesserte Analysefähigkeiten, höhere Sicherheit und bessere Benutzererfahrungen bieten.

Zudem erfordern gesetzliche und regulatorische Änderungen oft eine Migration, um Compliance zu gewährleisten. Da der Wert von Daten als strategische Ressource weiter steigt, wird die effektive Datenmigration zum kritischen Erfolgsfaktor für die Agilität, Wettbewerbsfähigkeit und langfristige Nachhaltigkeit von Organisationen.

Amazon Web Services für die Synchronisation zweier Datenpools

Die Vorteile von AWS SQS

Höhere Skalierbarkeit

Amazon SQS passt sich automatisch an das Volumen der Nachrichten an, wodurch Unternehmen bei steigenden Datenmengen oder wechselndem Bedarf flexibel bleiben, ohne Leistungseinbußen zu riskieren.

Effizienter Einsatz von Kosten

Mit Amazon SQS zahlen Unternehmen nur für das, was sie nutzen, was die Kosten im Vergleich zu vorab provisionierten Diensten deutlich reduziert und die Budgetplanung vereinfacht.

Hohe Zuverlässigkeit

Amazon SQS bietet eine hochverfügbare Infrastruktur, die eine nahtlose Datenmigration ohne Datenverlust oder Unterbrechungen gewährleistet, was die Geschäftskontinuität sichert.

Enorme Sicherheit

Durch die Nutzung von Amazon SQS profitieren Unternehmen von starken Sicherheitsmechanismen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle, die den Schutz sensibler Daten während der Migration gewährleisten.

Anwendungsbeispiel AWS SQS

Szenario

Eine IAM-Software soll ausgetauscht werden, die über eine größere Menge an Datensätzen verfügt. Daher sollen die verschiedenen Clients schrittweise synchronisiert und live gestellt werden.

Herausforderung

Die beiden User Pools müssen über mehrere Monate hinweg In-Sync gehalten werden, sodass die Daten am jeweiligen Punkt identisch sind.

Lösung

Mittels Amazon Web Services SQS werden Update Events aus den jeweiligen Data Stores gesendet und mittels Queuing abgearbeitet. Mithilfe des Error Handlings werden Fehler entdeckt und anschließend entfernt. AWS dient in diesem Lösungsansatz als neutrale „Pufferzone“ zwischen den beiden Data Centern.

Niclas Hörmann
Head of Business Development

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