Die TAL-Gruppe ist Betreiber der Transalpine Pipeline, die Raffinerien in Österreich, Deutschland und der Tschechischen Republik mit rund 45 Millionen Tonnen Rohöl pro Jahr versorgt. Entlang der Pipeline werden Sensoren eingesetzt, um Daten für die Betriebsüberwachung zu sammeln, darunter Durchflussmengen, Druckwerte, Öltemperaturen, Öldichten und Stromverbrauche. Ziel des Projekts war es, anhand der Sensordaten zu untersuchen, ob entlang der Pipeline Energieeinsparungen bei einer weitgehend konstanten Durchflussmenge erzielt werden können.
Da die zur Förderung eingesetzten Elektromotoren mit Leistungen im Megawattbereich betrieben werden, haben Energieeinsparungen ein erhebliches Kosteneinsparungspotential. Durch den Einsatz von Machine Learning wurde festgestellt, dass der Wirkungsgrad einzelner Pumpen durch gezielte technische Maßnahmen erhöht werden kann.